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智慧倉儲技術發展的最後一哩路，透過AI演算技術整合成一決策模型自動化平台，並依應用情境擴增參數化與模組化功能，並擴展SaaS訂閱式服務，結合智慧決策、軟硬整合，快速推動倉儲產業科技化與服務化發展，提供給供貨業者(供應商、生產商、通路商)與物流業者。以供貨業者而言，即可透過訂單資訊分析受訂週期(週、月、季)，提前掌握客戶的喜好進行供貨設計，有助於市場供需協調，亦可讓供貨商提早進行商流準備；以物流端而言，則可由進出倉資訊分析掌握貨物進出動態，提早因應客戶的需求進行儲運資源的整備。除了有效益的進行資源分配，及提供客戶穩定的供貨與品質服務，讓客戶滿意外，亦可大幅降低商品報廢或過剩成本，及降低溝通成本與物流成本。